Dlaczego moje złączenie zwraca więcej wierszy, niż się spodziewam?

Zwykle kolumna łącząca nie jest unikalna po jednej stronie, więc każdy wiersz pasuje do kilku wierszy. Sprawdź klucze i policz wiersze przed złączeniem i po nim.

Czy ma znaczenie, czy warunek jest w ON, czy w WHERE?

Dla INNER JOIN nie ma różnicy. Dla LEFT JOIN warunek na prawej tabeli w WHERE usuwa niedopasowane wiersze i zamienia LEFT JOIN w INNER JOIN. Umieść go w ON, aby je zachować.

Które złączenie działa tak jak VLOOKUP?

LEFT JOIN: każdy wiersz głównej tabeli zostaje, a kolumna wyszukiwania jest NULL tam, gdzie nic nie pasuje, jak #N/A. W przeciwieństwie do VLOOKUP zwraca wszystkie dopasowania, a nie tylko pierwsze.

Złączenia w SQL wyjaśnione, z jednym przykładem każdego

Złączenie łączy wiersze z dwóch tabel przez dopasowanie kolumny. Rodzaj złączenia decyduje, co się stanie z wierszami, które nie mają pary. Wszystkie przykłady używają bazy piekarni: 8 klientów i 12 zamówień, z czego dwa to zamówienia bez klienta (walk-in).

INNER JOIN: tylko dopasowania

Zachowuje wiersz tylko wtedy, gdy po obu stronach jest dopasowanie. Klienci bez zamówień i zamówienia bez klienta znikają.

SELECT c.last_name, o.order_id
FROM customers AS c
INNER JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.customer_id
ORDER BY o.order_id;

Wynik: 10 wierszy: zamówienia należące do klientów.

LEFT JOIN: zachowaj wszystko po lewej

Zachowuje każdy wiersz lewej tabeli. Tam, gdzie prawa tabela nie ma dopasowania, jej kolumny są NULL. Filtrowanie przez IS NULL znajduje wiersze bez dopasowania.

SELECT c.last_name, COUNT(o.order_id) AS orders
FROM customers AS c
LEFT JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.customer_id
GROUP BY c.customer_id, c.last_name
ORDER BY c.customer_id;

Wynik: Wszystkich 8 klientów; Kim i Meyer mają po 0 zamówień.

RIGHT JOIN: zachowaj wszystko po prawej

Lustrzane odbicie LEFT JOIN. Większość osób zamienia kolejność tabel i używa LEFT JOIN, bo tak czyta się to naturalniej.

SELECT o.order_id, c.last_name
FROM customers AS c
RIGHT JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.customer_id
ORDER BY o.order_id;

Wynik: Wszystkie 12 zamówień; zamówienia 4 i 11 mają NULL w nazwisku (walk-in).

FULL JOIN: zachowaj wszystko po obu stronach

Zachowuje niedopasowane wiersze z obu tabel. Przydaje się do porównania dwóch list i sprawdzenia, czego brakuje po każdej stronie.

SELECT c.last_name, o.order_id
FROM customers AS c
FULL JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.customer_id
ORDER BY o.order_id, c.last_name;

Wynik: 14 wierszy: 10 dopasowań, 2 zamówienia walk-in i klienci Kim i Meyer bez zamówienia.

CROSS JOIN: każda kombinacja

Łączy każdy wiersz pierwszej tabeli z każdym wierszem drugiej. Liczba wierszy to iloczyn obu liczb. Używaj tego świadomie, na przykład do zbudowania siatki dat i kategorii.

SELECT COUNT(*) AS combinations
FROM customers
CROSS JOIN products;

Wynik: 72, czyli 8 klientów razy 9 produktów.

Self join: tabela złączona sama ze sobą

Nadaj tej samej tabeli dwa aliasy, aby porównać wiersze w jednej tabeli, na przykład dwóch klientów z tego samego miasta.

SELECT a.first_name AS first_customer, b.first_name AS second_customer, a.city
FROM customers AS a
JOIN customers AS b ON a.city = b.city AND a.customer_id < b.customer_id
ORDER BY a.city;

Wynik: Pary Emma i Hugo (Berlin), Ben i Dev (London) oraz Chloe i Farid (Paris).

Częste pytania

Dlaczego moje złączenie zwraca więcej wierszy, niż się spodziewam?: Zwykle kolumna łącząca nie jest unikalna po jednej stronie, więc każdy wiersz pasuje do kilku wierszy. Sprawdź klucze i policz wiersze przed złączeniem i po nim.
Czy ma znaczenie, czy warunek jest w ON, czy w WHERE?: Dla INNER JOIN nie ma różnicy. Dla LEFT JOIN warunek na prawej tabeli w WHERE usuwa niedopasowane wiersze i zamienia LEFT JOIN w INNER JOIN. Umieść go w ON, aby je zachować.
Które złączenie działa tak jak VLOOKUP?: LEFT JOIN: każdy wiersz głównej tabeli zostaje, a kolumna wyszukiwania jest NULL tam, gdzie nic nie pasuje, jak #N/A. W przeciwieństwie do VLOOKUP zwraca wszystkie dopasowania, a nie tylko pierwsze.